TU PRIMER PASO EN LA IA

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Modalidad

VIRTUAL

GRATUITO

CUPOS LIMITADOS

HORA

6:00 P.M.

FECHA

JUEVES 09 ENERO 2025

1

Fundamentos de Inteligencia Artificial

Aprende los conceptos básicos de la IA y cómo aplicarlos a problemas reales en diversos sectores para mejorar procesos y soluciones.

2

Desarrollo e Implementación

Desarrolla e implementa modelos de aprendizaje automático y redes neuronales utilizando herramientas y frameworks avanzados para crear aplicaciones de IA.

3

Comunicación y Presentación

Comunica y presenta proyectos de IA de manera efectiva, demostrando el impacto y los beneficios de tus soluciones en diferentes áreas.

¿Qué capacidades y habilidades se van a aprender?

Conocimientos teóricos sólidos en IA:

Conocimiento exhaustivo de los principios fundamentales de Inteligencia Artificial, su evolución, ramificaciones y aplicaciones.
Profundo dominio de aprendizaje automático y redes neuronales, incluyendo algoritmos supervisados y no supervisados, evaluación de modelos, selección de hiperparámetros y validación cruzada.
Familiaridad con diversas arquitecturas de redes neuronales como perceptrones, convolucionales, recurrentes y profundas, así como técnicas de transferencia de aprendizaje.»

Habilidades prácticas en programación para IA:

Excelente conocimiento de lenguajes esenciales como Python o R.
Competencia en el manejo de entornos de desarrollo y herramientas como Jupyter Notebook y Anaconda Navigator.
Experiencia avanzada con bibliotecas y frameworks como scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.»

Habilidades de análisis y desarrollo de soluciones:

● Capacidad para preprocesar y analizar datos con herramientas específicas para IA.

● Habilidades para crear visualizaciones de datos que faciliten la comprensión de la
información.
● Capacidad para implementar modelos de IA en aplicaciones reales, considerando
aspectos de diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento.

Conocimiento de casos de uso de IA en diversos sectores:

Conocer la aplicación de IA en industrias como manufactura, finanzas, salud, marketing y IoT.
Habilidad para descubrir oportunidades de aplicar IA en diversos contextos y problemas.»

Habilidades de trabajo en equipo y comunicación:

Capacidad para trabajar en equipo en proyectos de IA, colaborando con otros
profesionales y aportando sus conocimientos y habilidades.
Habilidades para comunicar de manera efectiva los resultados de los proyectos de
IA, tanto a nivel técnico como no técnico.