Conviértete en Analista de Datos Profesional

Domina Python, SQL, Power BI y Machine Learning en 300 horas intensivas con certificación internacional Data Analytics Certified Associate (DACA) incluida.
100% Virtual Asistido
Certificación DACA
3 Meses Intensivos
Mentorías en Vivo

Plan de Estudios

Un programa integral diseñado para convertirte en un analista de datos experto, con módulos progresivos y proyectos prácticos reales.

Plan de Estudios
01
Base Sólida

Fundamentos & Lógica Computacional

MISIÓN:
Dominar los fundamentos del análisis de datos y desarrollar pensamiento lógico-computacional para resolver problemas complejos.
  • Ecosistema del Data Analytics empresarial
  • Pipeline completo: captura → insights → decisiones
  • Algoritmos y estructuras de control
  • Jupyter Notebooks para storytelling técnico
  • Metodologías ágiles en análisis de datos
02
Programación Avanzada

Python Mastery for Data Science

MISIÓN:
Convertirse en un ninja de Python aplicado al análisis de datos, dominando las librerías más potentes del ecosistema.
  • Python avanzado: list comprehensions & decorators
  • NumPy: computación vectorizada de alto rendimiento
  • Pandas: manipulación de big datasets
  • EDA con técnicas estadísticas avanzadas
  • Matplotlib & Seaborn: visualizaciones profesionales
03
Base de Datos

SQL & Database Architecture

MISIÓN:
Dominar SQL como un database engineer, extraer insights de datasets masivos y optimizar consultas complejas.
  • Arquitectura de bases de datos enterprise
  • SQL avanzado: window functions & CTEs
  • Optimización de queries y indexación
  • Stored procedures y triggers
  • Integración Python-SQL con ORM
  • Data warehousing concepts
04
Business Intelligence

Power BI & Data Visualization

MISIÓN:
Crear dashboards ejecutivos impactantes que transformen datos complejos en insights accionables para la toma de decisiones.
  • Power BI Service & Premium features
  • DAX avanzado: time intelligence & calculations
  • Data modeling: star schema & relationships
  • Custom visuals & R/Python integration
  • Row-level security & governance
  • Automated refresh & deployment pipelines
05
AI & Predictive

Machine Learning Fundamentals

MISIÓN:
Implementar modelos predictivos robustos que generen valor empresarial y automaticen decisiones basadas en datos.
  • MLOps: pipeline completo de modelos
  • Ensemble methods & model stacking
  • Feature engineering & selection
  • Cross-validation & hyperparameter tuning
  • Deployment con Flask/FastAPI
  • Model monitoring & drift detection
06
Proyecto Final

Portfolio & Real-World Impact

MISIÓN:
Desarrollar un proyecto end-to-end que demuestre expertise técnico y genere impacto medible en un contexto empresarial real.
  • Definición de KPIs y métricas de éxito
  • Data acquisition & ETL automation
  • Advanced analytics & statistical modeling
  • Interactive dashboard development
  • Executive presentation & storytelling
  • Portfolio optimization para GitHub

¿Por qué elegir nuestro Bootcamp?

Formación práctica y aplicada para el mundo real

🚀
Empleabilidad Garantizada

Las empresas buscan activamente analistas de datos capacitados.

💻
Aprende Haciendo

Proyectos reales con datasets de empresas. Crea tu portafolio profesional desde el día 1

🎓
Certificación Internacional

Obtén la certificación DACA (Data Analytics Certified Associate) reconocida globalmente

🤝🏼
Mentoría Personalizada

Acompañamiento de expertos de la industria durante todo tu proceso de aprendizaje

Oportunidades Laborales

Oportunidades Laborales

Al completar este bootcamp estarás preparado para aplicar a estos roles

💼

Analista de Datos

$2.5M - $4.5M COP

Interpreta datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas. Usa herramientas como Python, SQL y Power BI.

📊

Especialista en BI

$3M - $5.5M COP

Desarrolla dashboards y reportes ejecutivos. Especializado en herramientas de visualización y análisis de negocio.

🔍

Data Scientist Jr.

$4M - $7M COP

Aplica técnicas de machine learning para resolver problemas de negocio y generar insights predictivos.

🏢

Consultor en Analytics

$3.5M - $6M COP

Asesora empresas en la implementación de soluciones de análisis de datos y transformación digital.

💻

Desarrollador de Reportes

$2.8M - $4.8M COP

Crea y mantiene sistemas de reportería automatizada usando SQL, Python y herramientas de BI.

🎯

Product Analyst

$3.2M - $5.8M COP

Analiza el comportamiento de usuarios y métricas de producto para optimizar estrategias digitales.

FAQ - Bootcamp Análisis de Datos

Preguntas Frecuentes

Resolvemos todas tus dudas sobre el bootcamp

1 ¿Necesito experiencia previa en programación?
No es necesario tener experiencia previa. El bootcamp está diseñado para comenzar desde cero. Empezamos con fundamentos de lógica computacional y programación básica antes de avanzar a temas más complejos. Nuestros instructores están capacitados para guiar tanto a principiantes como a personas con conocimientos previos.
2 ¿Qué incluye la certificación DACA?
La certificación DACA (Data Analytics Certified Associate) es reconocida internacionalmente y valida tus competencias en análisis de datos, Python, SQL, Power BI y Machine Learning. Es ampliamente valorada por empresas del sector tecnológico y te diferenciará en el mercado laboral actual.
3 ¿Cómo funciona la modalidad virtual?
Tendrás acceso 24/7 a nuestra plataforma de aprendizaje, clases en vivo con instructores, sesiones de mentoría personalizadas, y un entorno de laboratorio virtual para practicar. También contamos con horarios flexibles para adaptarse a tu agenda profesional y personal.
4 ¿Hay opciones de financiación disponibles?
Sí, tenemos alianza con ROMBO para ofrecer financiación hasta en 36 cuotas sin intereses. También aceptamos pagos con cesantías y ofrecemos descuentos por pronto pago. Contáctanos para conocer todas las opciones disponibles y encontrar la que mejor se adapte a tu situación económica.
5 ¿Qué soporte tendré durante el programa?
Contarás con mentorías personalizadas semanales, soporte técnico 24/7, acceso a una comunidad exclusiva de estudiantes y graduados, sesiones de resolución de dudas en vivo, y acompañamiento personalizado en la búsqueda de empleo al finalizar el bootcamp.
6 ¿Cuánto tiempo necesito dedicar por semana?
Recomendamos dedicar entre 15-20 horas semanales para obtener el máximo provecho del programa. Esto incluye clases en vivo (4-6 horas), trabajo práctico individual (8-10 horas) y participación en mentoría grupal (2-4 horas). El cronograma es flexible y se adapta a horarios de trabajo.
7 ¿Qué herramientas y software utilizaremos?
Trabajarás con herramientas líderes de la industria: Python (con pandas, numpy, matplotlib), Jupyter Notebooks, SQL (MySQL/PostgreSQL), Power BI, GitHub, y plataformas de machine learning como scikit-learn. Todas las licencias y accesos están incluidos en el programa.
8 ¿Ayudan con la búsqueda de empleo?
Absolutamente. Incluimos preparación para entrevistas técnicas, optimización de CV y LinkedIn, desarrollo de portafolio profesional, networking con empresas aliadas, y seguimiento post-graduación. Nuestra tasa de empleabilidad es del 95% en los primeros 6 meses después de graduarse.
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