INTELIGENCIA ARTIFICIAL

En BIT se forman los mejores en Inteligencia Artificial. Regístrate y conoce cómo estudiando con nosotros visibilizarás tu perfil para las empresas.

Modalidad

100% Virtual

Duración

300 horas - 3 meses

$ 4,976,696

(*Aplican TyC)

Creamos, innovamos y transformamos por medio de la educación

En BIT somos especialistas en ingeniería, desarrollo web y TI, enfocándonos en la innovación y la investigación. Preparando a nuestros estudiantes para enfrentar los desafíos tecnológicos del futuro.

¿Qué capacidades y habilidades se van a aprender?

  • Conocimiento exhaustivo de los principios fundamentales de Inteligencia Artificial, su evolución, ramificaciones y aplicaciones.
  • Profundo dominio de aprendizaje automático y redes neuronales, incluyendo algoritmos supervisados y no supervisados, evaluación de modelos, selección de hiperparámetros y validación cruzada.
  • Familiaridad con diversas arquitecturas de redes neuronales como perceptrones, convolucionales, recurrentes y profundas, así como técnicas de transferencia de aprendizaje.»

● Capacidad para preprocesar y analizar datos con herramientas específicas para IA.

● Habilidades para crear visualizaciones de datos que faciliten la comprensión de la
información.
● Capacidad para implementar modelos de IA en aplicaciones reales, considerando
aspectos de diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento.

  • Conocer la aplicación de IA en industrias como manufactura, finanzas, salud, marketing y IoT.
  • Habilidad para descubrir oportunidades de aplicar IA en diversos contextos y problemas.»
  • Capacidad para trabajar en equipo en proyectos de IA, colaborando con otros
    profesionales y aportando sus conocimientos y habilidades.
  • Habilidades para comunicar de manera efectiva los resultados de los proyectos de
    IA, tanto a nivel técnico como no técnico.

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1

Fundamentos de Inteligencia Artificial

Aprende los conceptos básicos de la IA y cómo aplicarlos a problemas reales en diversos sectores para mejorar procesos y soluciones.

2

Desarrollo e Implementación

Desarrolla e implementa modelos de aprendizaje automático y redes neuronales utilizando herramientas y frameworks avanzados para crear aplicaciones de IA.

3

Comunicación y Presentación

Comunica y presenta proyectos de IA de manera efectiva, demostrando el impacto y los beneficios de tus soluciones en diferentes áreas.

¡Transforma tu Futuro con Inteligencia Artificial!

Este bootcamp está diseñado para formar a líderes y profesionales en el campo de la inteligencia artificial (IA). Gracias al enfoque práctico y aplicado, este programa te llevará desde los fundamentos teóricos hasta la creación y despliegue de soluciones de inteligencia artificial en escenarios reales.

¿Por qué estudiar este Bootcamp?

Aprender a programar IA es comprender los algoritmos y modelos como asistentes virtuales, chatbots etc. Es estar un paso adelante en la era digital, con habilidades altamente valoradas por empleadores y startups innovadoras.

Aprende un segundo idioma (Inglés)

Tendrás acceso a la plataforma Altissia por 1 año para que aprendas o mejores tu inglés.

Bolsa de empleo

Contamos con una bolsa de empleo para ayudarte a conseguir trabajo.

Rueda de talentos

Podrás exponer el trabajo realizado durante el curso ante varios empresarios.

Certificación como programador

La certificación que expediremos está avalada por la Ibero, universidad con más de 40 años de existencia.

Puestos a los que Puedes Aplicar

Ingeniero de aprendizaje automático:

Diseña e implementa modelos de aprendizaje automático con grandes datos y algoritmos complejos.

Científico de datos:

Recopila, analiza e interpreta datos con IA y aprendizaje automático para modelos predictivos y decisiones.

Arquitecto de IA:

Diseña la estrategia y la arquitectura general de las soluciones de IA. Define los requisitos técnicos y funcionales de los sistemas de IA y supervisa su implementación.

Especialista en IA:

Especialista en IA como PNL, visión artificial o robótica, aplica su experiencia en problemas complejos.

Desarrollador de IA:

Desarrolla y mantiene software con IA, colaborando con científicos de datos y ingenieros de aprendizaje automático.

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